sqld 2과목 정리(SQL 기본)

SQL의 정의

 

SQL은 데이터베이스를 직접적으로 엑세스 할 수 있는 언어로,

데이터를 정의하고 => DDL

조작하며 => DML

조작한 결과를 적용하거나 취소할 수 있고 => TCL

접근 권한을 제어하는 처리들로 구성된다 => DCL

 

 

1) DCL : 데이터베이스 사용자에게 권한을 부여 / 회수하는 언어

 

출제 포인트 1

GRANT :권한을 줌

REVOKE : 권한을 회수

**출제 빈도가 낮음...

 

출제 포인트 2

 

WITH GRANT의 경우 : 엄마가 회수 되면 자식도 회수된다!!(A -> B, B -> C, B가 퇴사 하여 권한을 회수당하면 C도 같이 회수하는 경우)

WITH ADMIN의 경우 : 엄마가 회수 당하더라도 자식은 영향을 받지 않음

 

 

예시 문제1)

 

=> 정답!! GRANT SELECT, UPDATE ON hoho_qualification.data(테이블 명) TO hoho(유저, 권한을 부여 받는 사람);

 

GRANT 권한(SELECT, UPDATE등등...) ON 테이블명 TO 유저명;

 

 

예시 문제 2) 

 

데이터베이스 상에서 많은 사용자들에게 개별적으로 권한을 부여하고 관리하는 어려움을 해소하고자 다양한 권한을 하나의 그룹으로 묶어서 관리할 수 있도록 하는 논리적인 권한의 그룹(명령어)을 칭하는 말은?

 

=> 정답!!  ROLE

 

* 다양한 권한을 다양한 유저를 대상으로 관리하기 위한 명령어이다
* 여러 사용자에게 동일한 ROLE 부여 가능하다
* ROLE의 생성은 [ CREATE ROLE ] 권한을 가진 유저가 할 수 있다

 

 

2) DDL : 데이터를 보관하고 관리하기 위한 객체의 구조를 정의하기 위한 언어

 

 

1. CREATE : 데이터 베이스 상 테이블 구조 생성

CREATE TABLE C_INFO(테이블 명) {
    컬럼명(속성명)  /  데이터의 유형  /  크기
    이름                       varchar2(10),
    생년                       number(4) default 9999,
    phone                    varchar2(15) not null,
    첫방문일               date,
    고객 번호              varchar2(10) primary key
);

=> C_INFO라는 이름을 가진 테이블을 만든다

 

* 컬럼명(속성명) : 영문, 한글, 숫자 모두 가능(시작만 문자로) ex) h10(o), 10h(x)

* 데이터 유형(data type)

• char : 고정길이 문자열(할당된 길이만큼 문자 채움)
• varchar2 : 가변 길이 문자열
• number :  숫자형
• date : 날짜형

* 제약 조건(constraint)

• default : 기본값 지정
• not null : null 입력 불가
• primary key : 기본키 지정(PK는 not null, PK는 unique 한 값, 테이블 내 중복 없음)
• foreign key : 외래키 지정

 

예시 문제1)

 

 

=> 정답!! 서로 같다.

 

하지만 SELECT count(가격) FROM MENU의 경우 다르다!!!!!!!!!!

- 가격 컬럼은 NOT NULL 제약조건이 붙지도 않았고, primary key도 아니다

- 실제로 삽입된 튜플 중 하나는 가격 값이 Null이다

- count(*)는 4가 출력되고. count(가격)은 3이 출력된다.

 

* NULL에 대해서 😋

1. NULL은 모르는 값을 상징하고, 값이 없음(부재)를 의미함
2. NULL과의 사칙연산(+, -, /, *), NULL 과의 비교연산(=, <, > 등) 결과는 늘 NULL(알 수 없음)이다
3. 해당 컬럼의 값이 NULL 인지 확인하려면 '=' 가 아닌 'IS' 혹은 'IS NOT'를 사용한다
4. NULL은 숫자 0이나 공백문자(' ') 와 동일하지 않음(얘네는 값이 있음, NULL은 아예 값이 없는 것입니다.)

 

 

2. ALTER : 테이블과 컬럼에 대해 이름 및 속성 변경, 추가/삭제 등 구조 수정을 위해 사용!

 

테이블 명 변경 : ALTER TABLE MENU RENAME (TO) ho_MENU;
컬럼 명 변경 :    ALTER  TABLE MENU RENAME COLUMN phone TO 전화번호(수정 결과);

!! : 수정할게요 / 테이블에서 / 이름 다시 / 어떤 컬럼 / 이걸로

컬럼 속성 변경 : ALTER TABLE_MENU MODIFY (이름 varchar(20) not null);
컬럼 추가 : ALTER TABLE_MENU ADD( 거주 지역 varchar2(10));
컬럼 삭제  : ALTEr TABLE_MENU DROP COLUMN 이름;
제약 조건 추가 / 삭제 : ALTER TABLE_MENU ADD CONSTRAINT 제약조건명 제약조건(대상);
                                                                          DROP CONSTRAINT 제약조건명;

 

ALTER 생략하여서도 사용 가능해요 ^^

 

 

++) MODIFY와 ADD CONSTRAINT 비교

 

제약조건 추가 / 삭제  : ALTER TABLE MENU ADD CONSTRAINT 제약조건명 제약 조건 (대상);

컬럼 속성 변경 : ALTER TABLE MENU MODIFY ( 이름 varchar(20) not null );

 

대표 제약조건 5가지(NOT NULL, UNIQUE, Primary Key, Foreign Key, CHECK)를 수정을 통해 부여할 경우
5가지 중 NOT NULL만 MODIFY를 사용하고, 그 밖의 제약조건들은 모두 ADD를 사용

 

 

• NOT NULL : 해당 컬럼의 값에는 NULL이 포함될 수 없음(값은 모두 정의되어 있어야 함)
• UNIQUE : 해당 컬럼의 내에서는 값이 중복될 수 없음 ex) ALTER TABLE 테이블명 ADD UNIQUE (컬럼명);
• PRIMARY KEY : NOt NULL + UNIQUE 
  ex) ALTER TABLE 테이블명 ADD PRIMARY KEY (컬럼명);
        ALTER TABLE 테이블명 ADD CONSTRAINT PK_RIDING PRIMARY KET (컬럼명1, 컬럼명2);
• FOREIGN KEY : 다른 테이블의 값을 참조하여 값을 가져오라는 제약
  ex) ALTER TABLE 테이블명 ADD FOREIGN KEY (컬럼명) REFERENCES 부모테이블명 (컬럼명);
• CHECK : 특정 조건을 충족하는 값만을 컬럼에 넣어줘야 함
  ex) ALTER TABLE RIDING ADD CONSTRAINT RD_CHECK CHECK (ride_date > '2021-12-10');

 

예시 문제1)

 

=> 정답!! ALTER TABLE RIDING MODIFY ( phone varchar(15) NOT NULL );

 ** 대표 제약조건 5가지 중 NOT NULL만 MODIFY 를 사용

 

 

3. DROP : 테이블 및 컬럼 삭제 

 

컬럼 삭제 : ALTER TABLE MENU DROP COLUMN 이름;
테이블 삭제 : DROP TABLE MENU;

**유의
DROP TABLE MENU CASCADE CONSTRAINT;
* 해당 테이블의 데이터를 외래키(FK)로 참조한 제약사항도 모두 삭제
* Oracle에만 있는 옵션, SQL Server에는 존재하지 않음
* FK 제약조건과 참조테이블 먼저 삭제하고, 해당 테이블을 삭제

 

 

DROP VS TRUNCATE 비교하기

 

1) DROP(테이블 삭제) : DROP TABLE MENU;

• 테이블 관련한 모든 것이 삭제된다. 구조도, 데이터도!
• 테이블 정의를 완전 삭제함
• 테이블이 사용했던 모든 저장공간이 Release

 

2) TRUNCATE(테이블 초기화) : TRUNCATE TABLE MENU;

• 테이블 속 데이터만 삭제되고 구조는 살아있다
• 테이블을 초기 상태로 만든다
• 테이블 최초 형성 시 사용했던 저장공간만 남기고 Release

 

예시 문제1)

 

=> 정답!!!

A : DROP TABLE F_INFO;

B : TRUNCATE TABLE F_INFO;

 

 

3) DML : 정의된 데이터베이스에 레코드를 입력하거나, 수정, 삭제 및 조회(SELECT) 하기 위한 명령어다.

 

예시 문제1)

 

 

=> 정답!!  3, 4
3 : not null 값이 메뉴명에 대한 insert가 이뤄지지 않으므로 오류 발생

4 : 컬럼명 지정이 이뤄지지 않은 상태에서는 전체 컬럼에 값을 넣어줘야 함 => VALUES의 값이 4개가 와야 한다!! ('102', '와규', 30000, )

 

* 숫자는 varchar2 와 char에 입력 가능

* DELETE (FROM) MENU : FROM 생략하고 사용 가능합니다

 

 

예시 문제2)

 

 

=> 정답!!  2

 

DELETE

* WHERE 조건문을 통해 원하는 데이터만 지울 수 있다

* 삭제한 것은 되돌릴 수 있다.(DB에 반영되기 전까지는)

* 데이터는 지워지지만 테이블 용량은 줄어들지 않는다

 

 

4) TCL : 트랜잭션을 제어하기 위한 언어

 

* 트랜잭션(Transaction)이란..?

•  데이터베이스의 상태를 변화시키기 위해서 수행하는 작업의 단위
• 고립성, 원자성, 지속성, 일관성의 특징을 가짐

1. 고립성 :  트랜잭션이 실행되는 동안 다른 트랜잭션에 영향을 받아 잘못된 결과를 만들어선 안된다
2. 원자성 : 트랜잭션에서 정의된 연산은 모두 성공적으로 실행되던지 아니면 전혀 실행되지 않은 상태로 있어야 한다
3. 지속성 : 트랜잭션이 성공적으로 완료되면 해당 트랜잭션이 갱신한 데이터베이스의 내용은 영구적으로 저장된다
4. 일관성 : 데이터베이스 내용에 잘못된 점이 없다면 트랜잭션 수행 후에도 데이터베이스의 내용에 잘못이 있으면 안된다.

COMMIT 이후 : 이전 데이터는 영원히 사라지고 변경된 데이터는 DB에 반영된다

 

 

예시 문제1)

 

=> 정답!! 250 (ROLLBACK 할떄는 가장 최신의 SavePoint로 돌아갑니다!!)

 

 

예시 문제2)

 

=> 정답!!  10, 50, 30

 

 

COMMIT과 ROLLBACK 효과

 

• 데이터 무결성을 보장할 수 있다
• 영구적인 변경 전 데이터에 대한 변동사항을 확인할 수 있다
• 논리적 연관성 있는 작업을 그룹화하여 처리할 수 있다

**데이터 무결성 이란?

: 데이터베이스에 저장된 데이터의 정확성, 일관성을 유지하고 보증하는 것

- 정확성 : 중복이나 누락이 없는 상태(같은 데이터가 여러번 저장 x)

- 일관성 : 원인과 결과의 의미가 연속적으로 보장되어 변하지 않는 상태

 

** 무결성 제약조건 이란?

: 데이터베이스의 정확성, 일관성(무결성)을 보장하기 위해 저장, 삭제, 수정 등을 제약하기 위한 조건

1. 개체 무결성(기본키 제약) 
   - 테이블은 기본키를 지정하고 그에 따른 무결성을 지켜야 한다.
   - 기본키에는 NULL 값이 올 수 없음
   - 기본키는 테이블 내에 오직 하나의 값만 존재해야 한다.
   (동일한 기본키를 가진 레코드가 테이블 내에 여러개일 수 없다.)
2. 참조 무결성(외래키 제약)
   - 외래키 값은 NULL이거나 참조하는 릴레이션의 기본키 값과 동일해야 함
   ([결제]에서 [고객]의 회원번호를 참조하면, 있는 회원번호만 가져와야 함)
3. 도메인 무결성 : 속성값은 속성의 도메인 속한 값(초등학교 학년 1 ~ 6)
4. 고유 무결성 : UNIQUE 조건이 주어진 컬럼의 속성값은 서로 달라야 함
5. NULL 무결성 : NOT NULL로 제한하면 NULL이 와선 안됨

 

5) DML_ SELECT(데이터 조회)  

SELECT 조회 대상(컬럼명)
FROM 테이블 명
WHERE 조건문
GROUP BY 집계기준 컬럼명
HAVING grouping된 후 상태 기반의 조건문
ORDER BY 컬럼명

 

예시 문제1)

 

 

=> 정답!!  3

 

 

문자형 함수

TRIM과 REPLACE 비교!!

 

TRIM 함수

- RTRIM (문자열, 제거 대상)

- LTRIM (문자열, 제거 대상)

- TRIM (제거 대상 FROM 문자열)

 

++) 쿼리문

SELECT RTRIM ('XXSQLXX', 'X')

         .TRIM ( 'X' FROM 'XXSQLXX')

FROM DUAL;

 

REPLACE 함수

- TRIM (제거 대상 FROM 문자열)

- REPLACE (문자열, 제거 문자열, [대체 문자열])

 

++) 쿼리문

SELECT TRIM ('X' FROM 'XXSQLXX')

           .REPLACE('XXSQLXX', 'X')

           .REPLACE('XXSQLXX', 'X', 'Y')

FROM DUAL;

 

 

예시 문제2)

 

=> 정답!! SELECT 회원코드, RTRIM(연령대, '대'), UPPER(이름) FROM C_INFO;

 

 

숫자형 함수

 

 

 

예시 문제3)

 

=> 정답!! TO_CHAR(SYSDATE -1, 'YYYYMMDD')

 

*DUAL

- 듀얼 테이블은 오라클에 존재하는 기본 테이블로, 하나의 열로만 이뤄져있음

- 오늘 날짜를 구하거나 간단한 계산을 하는 등에 사용하기 적합

 

** SYSDATE

- SQL을 작업하는 시점의 날짜와 시각을 알려주며, -1을 할 경우 전날의 날짜값이 출력된다

- 날짜를 조회한다고 하였으며 TO_CHAR을 통해 형변환을 하여 날짜만 남긴다.

 

 

DECODE & CASE WHEN

 

* DECODE(= IF문)

- DECODE (값1, 값2, 참일 때 출력 값, 거짓일 때 출력 값)

ex) .DECODE(col1, 'KATE', '본인', '다른사람')

 

* CASE WHEN(= 여러 케이스를 포함하는 IF 문)

 

- 단일 조건 : CASE WHEN 조건 THEN 조건이 참일 때 결과 ELSE 거짓일 떄 결과 END

- 다중 조건 : 

 

CASE WHEN 조건문1 THEN 결과값1

           WHEN 조건문2 THEN 결과값2

                                  ....

           WHEN 조건문n THEN 결과값n

ELSE 결과값 n+1

END

 

ex) CASE WHEN col1 < 10 THEN '한자리 수' (CASE col1 WHEN 도 가능)

                 WHEN col1 BETWEEN 10 AND 99 THEN '두자리 수'

ELSE '세자리 수'

END

*단, col1에는 정수형으로 1000미만의 숫자만 들어가 있음을 가정함

 

 

WHERE 조건문

 

• 조건을 지정해서 테이블에서 조건에 맞는 레코드(행)만 출력하기 위한 구문
• 비교연산자, 논리연산자 등 '연산자'를 통해 조건을 부여함
• '조건'을 지정해주는 것이므로 true or false의 결과가 나옴(조건을 충족하는 true인 레코드들만 출력)

CASE WHEN col1 < 10 THEN '한자리수'
        WHEN col1 BETWEEN 10 AND 99
        THEN '두자리 수'
        ELSE '세자리 수'
END _
;

SELECT *
FROM C_INFO
WHERE NAME = '김호호' AND PHONE LIKE %1234'

 

 

연산자 종류

비교 연산자	=, >, >=, <, <= - 부정 비교 연산자 : !=, ^=, <> : 같지 않은 것을 조회 WHERE col1 <> 1
논리 연산자	AND, OR, NOT - AND : 조건을 모두 만족해야 함 - OR : 조건을 하나라도 만족하면 참 - NOT : 참이면 거짓으로, 거짓이면 참으로 바꿈 WHERE NOT col1 = 1 (WHERE col1 <> 1과 같은 의미) WHERE NOT col1 > 10(WHERE col1 <= 10과 같은 의미)
BETWEEN a AND b	a와 B 사이에 값이 있는지 판단 WHERE col1 BETWEEN 10 AND 99 - WHERE col1 >= 10 AND col1 <= 99와 동일함

 

 

연산자 종류 - NULL 판단

IS NULL	NULL인지 판단, NULL일 경우 TRUE
IS NOT NULL	NULL이 아닐 경우 TRUE

 

NULL은 =, <>으로 비교될 수 없고, IS, IS NOT으로만 비교된다

 

WHERE A.col IS NULL (0)
WHERE A.col IS NOT NULL (0)
WHERE A.col = NULL (X)
WHERE A.col <> NULL (X)

 

예시 문제4)

=> 정답!! NVL or ISNULL or IFNULL(단, 표현식 두개(생년, 9999)의 데이터 타입이 같아야 함)

 

 

연산자 종류 - IN

IN(x, y, z....)	x, y, z 등으로 구성된 목록 내 값 중 어느 하나라도 일치하면 된다.(or 조건)
NOT IN(x, y, z....)	x, y, z 등으로 구성된 목록 내 값 중 어느 하나라도 일치하면 안된다.(and 조건)

 

WHERE A.COL IN (1, 2, 3)을 만족하려면...
A.col = 1이 참이거나(or)
A.col = 2이 참이거나(or)
A.col = 3이 참이어야 한다  => OR 조건

WHERE A,COL NOT IN (1, 2, 3)을 만족하려면...
A.col <> 1 이 참이고 (and)
A.col <> 2 이 참이고 (and)
A.col <> 3 이 참이어야 한다  => AND 조건

ex) 
SELECT * FROM C_INFO WHERE AGE IN (20, 30, 40);
>> 나이가 20살이거나 30살이거나 40살인 고객의 회원정보만 출력

 

**) NULL이 IN() 혹은 NOT IN() 안에 포함된다면??

 

• IN(1, 2, NULL) >> IN은 OR 조건이므로 1또는 2를 만족하면 TRUE 가능
• NOT IN(1, 2, NULL) >> NOT IN은 AND 조건이므로 항상 FALSE인 NULL이 포함되어 있으므로 항상 FALSE 를 출력

 

문자열 조건문 연산자

 

A LIKE B	A에 대하여 B와 유사한 문자열을 찾아줌
%	문자 0개 이상이 존재한다는 의미
_	문자 한개

 

 

1. %는 문자가 해당 위치에 0개 이상이 존재한다는 의미

ex) WHERE name LIKE '%k%' 일 경우 조건에 해당하는 name은 k라는 단어를 포함만 하면 됨

• key : k 앞에 문자 0개 (True)
• chuck : k 뒤에 문자 0개 (True)
• bike : k 앞뒤에 문자 존재 (True)
• k : k 앞뒤에 문자 0개 (True)

2, k가 양끝에 있는 경우를 찾으려면

>> LIKE 'k%k' (양끝 문자열은 고정이고, 중간은 0~n개의 문자가 존재가능)

 

3. 특정한 위치와 문자 개수를 정의하고 싶으면

>> LIKE 'k_y'

 

예시 문제5)

 

 

=> 정답!! LIKE '%ki%'

 

💪 추가 사례

- 해당 자리에 문자가 0개 이상 존재한다는 의미
ex) 'ki%' : ki로 시작하는 문자
>> kind, kite

ex) '%ce' : 'ce'로 끝나는 문자
>> choice, chance

실무) '202309%' : '202309'로 시작하는 문자열(ex. 2023년 9월)

- 문자 한개
ex) WHERE 단어 LIKE 'ki__' : ki뒤에 두 자리가 더 있는 row 출력
>> kind, kite

ex) WHERE 단어 LIKE '__ce' : ce로 끝나는 6자리 문자
>> choice, chance

 

 

Subquery 

 

: 하나의 SQL 문에 포함되어있는 또 다른 SQL 문을 의미함

SELECT COUNT(*)
FROM 결제
WHERE 회원번호 NOT IN (SELECT 회원번호 FROM 회원)

• SELECT절, FROM절, WHERE절, HAVING절, ORDER BY절 등에서 사용 가능
• 괄호로 감싸서 사용해야 함, 세미콜론 사용하지 않음
• 서브쿼리는 단일행 또는 복수행 비교연산자와 함께 사용 가능
• 서브쿼리도 AS로 별칭 지정이 가능 (FROM 절에 사용되면 별칭 지정 필수)

 

위치에 따른 서브쿼리 명칭

• 스칼라 서브쿼리 : SELECT 절에서 사용하는 서브쿼리로, 결과는 하나의 행이어야만 한다
  SELECT *,  (SELECT 부서명 FROM 부서 WHERE 부서,부서번호 = 직원.부서번호) AS 소속부서 FROM 직원;
• 인라인뷰 : FROM 절 내에 쓰여진 서브쿼리
  SELECT * FROM (SELECT * FROM C_INFO WHERE name LIKE '%a%') AS T;

 

다중행 연산자

비교 연산자	=, >, >=, <, <=, !=, ^=, <> SELECT 날짜, 매출총액, 결제건수 FROM 매출 WHERE 매출총액 >= (SELECT AVG(매출 총액) FROM 매출 WHERE SUBSTR(날짜, 1.6) = '202309');
다중행 연산자	- IN : 메인 쿼리의 비교대상이 서브쿼리 결과 중에서 하나라도 일치하면 참 - EXISTS : 메인 쿼리의 비교대상이 서브쿼리 결과 중에서 만족하는 값이 하나라도 존재하면 참 => 비교연산자랑 같이 사용되지 않음 - ALL : 메인쿼리의 비교대상이 서브쿼리의 결과와 모든 값이 일치하면 참 - ANY, SOME : 메인쿼리의 비교대상이 서브쿼리의 결과 중 하나 이상이 일치하면 참 => =, >, < 등 비교연산자랑 같이 사용 (ex. col1 = ALL(a, b, c) a, b, c모든 값을 가지는 col1반환)

 

예시 문제6)

 

 

=> 정답!!

SELECT 이름
FROM 사장후보
WHERE 입사년도 < ALL (SELECT 입사년도 FROM 임원)

 

예시 문제7)

 

다음 보기 중 서브쿼리와 다중행 연산자에 대한 설명으로 옳은 것은?

1. 서브쿼리에서는 정렬을 수행하는 ORDER BY를 사용할 수 있다. (X)

>> 사용할 수 없다

2. 여러 행을 반환하는 서브쿼리는 단일 행 연산자를 사용해야 한다 (X)

>> 다중 행 연산자를 사용해야 한다

3. 메인 쿼리에서 서브쿼리의 컬럼을 자유롭게 사용할 수 있다 (X)

>> 메인 쿼리에서는 SELECT 되지 않은 서브쿼리의 컬럼을 사용할 수 없음

>> 서브 쿼리 내부에서는 메인 쿼리의 컬럼을 사용할 수 있음

4. EXIST가 반환하는 결과값은 True 혹은 False 이다 (0)

>> 결과가 하나라도 존재하면 참

ex. WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM WHERE 거주지 = '서울')

 

 

WITH절 : 서브쿼리를 WITH절로 만들어서 사용해보기

SELECT * FROM (SELECT * FROM C_INFO WHERE name LIKE '%a%') AS T;

WITH T AS (
    SELECT * FROM C_INFO WHERE name LIKE '%a%')
,     T2 AS (SELECT _ FROM T)
SELECT *
FROM T;

* WITH 테이블명 AS (쿼리문) SELECT _ FROM 테이블명
* 임시테이블(중간결과 저장용 등 임시적으로 사용하는 테이블)이나 뷰(VIEW)처럼 사용 가능함
* 쿼리문 내에서 반복해서 동일한 테이블에 접근하는 경우 WITH 절로 반복 쿼리문을 줄여 테이블 엑세스를 줄이고 쿼리 성능을 높일 수 있음

 

 

View 테이블이란?

• 일종의 가상테이블로서 실제 데이터가 하드웨어에 저장되는 것은 아니다
• 실제 데이터를 가지고 있지 않고 SQL만 저장한다(Table은 실질적 데이터를 가진다)
  => 즉, 데이터를 보여주기만 하는 테이블
• 테이블 구조가 변경되더라도 독립적으로 존재한다

 

VIEW 테이블을 사용하는 이유

• 사용상의 편의를 위해 사용
  => 복잡한 쿼리문이 있으면 매번 쿼리문을 작성하기 보다는 해당 쿼리문을 View 테이블로 만들어두고 관리하고 조회하는 것이 편하므로
• 보안관리를 위해 사용
• 임시적인 작업을 위해 사용\

 

예시 문제8)

 

=> 정답!!

WITH T AS (
SELECT *
FROM C_INFO
WHERE NAME LIKE '%a%'
)
SELECT count (*) FROM T ;

 

 

집계함수

COUNT(*), COUNT(exp)	count(*) : NULL 포함, count(exp) : NULL 제외
SUM( [DISTINCT | ALL] exp )	합계
AVG( [DISTINCT | ALL] exp )	평균
MAX( [DISTINCT | ALL] exp )	최대값
MIN( [DISTINCT | ALL] exp )	최소값
STDDEV( [DISTINCT | ALL] exp )	표준편차
VARIAN( [DISTINCT | ALL] exp )	분산

 

**) NULL값에 대한 연산의 결과는 모두 NULL이며 통계적 집계함수를 연산할 때, NULL은 제외하고 계산한다

ex) NULL / 10 = NULL

 

 

예시 문제9) 

C_INFO에서 평균 연령이 30대인 성별과 해당 성별의 평균 연령을 출력하는 SQL을 작성하시오.

=> 정답!!

SELECT 성별, AVG(연령)

FROM  C_INFO

GROUP BY 성별

HAVING AVG(연령) >= 30 AND AVG(연령) < 40;

 

 

예시 문제10) 

FROM > WHERE > GROUP BY > HAVING > SELECT > ORDER BY